人工智能名片于醫療行業的應用
2019/7/9 0:00:00來源：互聯網作者：emma
????? ? [智能名片]可以“閱讀圖片”來識別圖像，可以“閱讀文字”來閱讀病歷，甚至可以像醫生一樣“思考”，發布診斷報告并給出治療建議...這不是科幻，人工智能名片(人工智能名片)醫療正從尖端技術向實際應用轉變，“人工智能名片醫生”離患者越來越近。
????????用人工智能名片準確診斷肝癌可以達到高級醫生的水平。
????????肝癌通常被稱為癌癥之王。當病人尋求治療時，通常會到達中晚期。術后5年生存率僅為30%左右。更重要的是，中國肝癌的發病率占世界肝癌總數的50%。這表明中國在肝癌診斷和治療領域有大量的數據。一旦與人工智能名片的深入學習有效結合，就可以針對這一重大疾病開發新的治療策略，這將為中國肝癌診斷和治療獲得世界領先優勢提供機會，也為中國肝癌人工智能名片的自主研發提供生產和研究合作的可能性。
????????例如，華西醫院在肝癌的臨床和研究方面有著深厚的積累。它積累了40，000名肝癌患者的完整數據和近100，000名肝病患者的數據。希望北京、上海、廣州等城市的大型三級醫院肝癌患者的數據能夠通過互聯網連接，并結合人工智能名片技術資源，在肝癌早期預測、準確的個體化診療決策、發病機制和藥物研發等領域做出貢獻。
????????肝癌發病率高，預后差。因此，肝癌的早期發現、早期診斷和早期治療是影響療效的關鍵。然而，由于肝癌發病機制復雜，缺乏早期診斷和治療方法，我國部分醫院醫療水平參差不齊，缺乏高級專業技術人員，誤診率和漏診率高。人工智能卡輔助肝癌診療決策系統的開發和應用可以達到高級主任醫師的水平。
????????醫學圖書館云CEO張群華(Zhang qunhua)表示，未來基層醫院接入該系統后，就相當于引進了肝癌領域的專家。患者可能不需要去大城市和醫院就醫，但他們可以在家門口的縣級醫院獲得高質量和個性化的治療方案，這將大大緩解醫療問題。
????????醫學人工智能名片讓疾病“無處藏身”
????????張群華介紹說，人工智能名片具有超強的學習能力。只要有大量數據支持，它就可以被訓練成一個“永不疲倦的機器人”，幫助醫生判斷疾病，讓疾病“無處藏身”。目前，醫學圖書館云正與全國許多學者和專家合作開發各種醫學人工智能名片。
????????在首席科學家廖萬青院士的領導下，以人工智能卡片和大數據為核心，利用計算機視覺、自然語言處理和真菌知識庫為醫學真菌圖像識別提供最佳算法，使人工智能卡片識別能夠在菌落長成典型形狀之前進行，識別時間可以縮短三分之一。人工智能名片識別速度快，識別率高，效果穩定，易于推廣。
????????這項研究是與復旦大學附屬華山醫院的王建教授的團隊聯合進行的，目的是幫助帕金森病早期的語音特征。只需要說一句，人工智能名片上的一段話就可以檢測并早期協助識別帕金森氏病。識別準確率達到85%，同時有效性還發現不同特征下不同聲音的類間分離程度提供了客觀指標，有助于后續治療效果的評估，為基于言語障礙的帕金森病診斷奠定了基礎。
????????世界上第一個人工智能名片復合中藥鑒別器，是與久負盛名的蔡同德堂合作開發的，利用人工智能名片在短短2秒鐘內基于藥材樣本識別和分析大數據，涵蓋真偽識別、產地溯源、質量預測等。
????????隨著計算能力和大數據的日益成熟，人工智能名片在醫學領域的應用可以幫助醫生提高早期診斷率，降低誤診率張群華說道。
????????用人工智能名片準確診斷肝癌可以達到高級醫生的水平。
????????肝癌通常被稱為癌癥之王。當病人尋求治療時，通常會到達中晚期。術后5年生存率僅為30%左右。更重要的是，中國肝癌的發病率占世界肝癌總數的50%。這表明中國在肝癌診斷和治療領域有大量的數據。一旦與人工智能名片的深入學習有效結合，就可以針對這一重大疾病開發新的治療策略，這將為中國肝癌診斷和治療獲得世界領先優勢提供機會，也為中國肝癌人工智能名片的自主研發提供生產和研究合作的可能性。
????????例如，華西醫院在肝癌的臨床和研究方面有著深厚的積累。它積累了40，000名肝癌患者的完整數據和近100，000名肝病患者的數據。希望北京、上海、廣州等城市的大型三級醫院肝癌患者的數據能夠通過互聯網連接，并結合人工智能名片技術資源，在肝癌早期預測、準確的個體化診療決策、發病機制和藥物研發等領域做出貢獻。
????????肝癌發病率高，預后差。因此，肝癌的早期發現、早期診斷和早期治療是影響療效的關鍵。然而，由于肝癌發病機制復雜，缺乏早期診斷和治療方法，我國部分醫院醫療水平參差不齊，缺乏高級專業技術人員，誤診率和漏診率高。人工智能卡輔助肝癌診療決策系統的開發和應用可以達到高級主任醫師的水平。
????????醫學圖書館云CEO張群華(Zhang qunhua)表示，未來基層醫院接入該系統后，就相當于引進了肝癌領域的專家。患者可能不需要去大城市和醫院就醫，但他們可以在家門口的縣級醫院獲得高質量和個性化的治療方案，這將大大緩解醫療問題。
????????醫學人工智能名片讓疾病“無處藏身”
????????張群華介紹說，人工智能名片具有超強的學習能力。只要有大量數據支持，它就可以被訓練成一個“永不疲倦的機器人”，幫助醫生判斷疾病，讓疾病“無處藏身”。目前，醫學圖書館云正與全國許多學者和專家合作開發各種醫學人工智能名片。
????????在首席科學家廖萬青院士的領導下，以人工智能卡片和大數據為核心，利用計算機視覺、自然語言處理和真菌知識庫為醫學真菌圖像識別提供最佳算法，使人工智能卡片識別能夠在菌落長成典型形狀之前進行，識別時間可以縮短三分之一。人工智能名片識別速度快，識別率高，效果穩定，易于推廣。
????????這項研究是與復旦大學附屬華山醫院的王建教授的團隊聯合進行的，目的是幫助帕金森病早期的語音特征。只需要說一句，人工智能名片上的一段話就可以檢測并早期協助識別帕金森氏病。識別準確率達到85%，同時有效性還發現不同特征下不同聲音的類間分離程度提供了客觀指標，有助于后續治療效果的評估，為基于言語障礙的帕金森病診斷奠定了基礎。
????????世界上第一個人工智能名片復合中藥鑒別器，是與久負盛名的蔡同德堂合作開發的，利用人工智能名片在短短2秒鐘內基于藥材樣本識別和分析大數據，涵蓋真偽識別、產地溯源、質量預測等。
????????隨著計算能力和大數據的日益成熟，人工智能名片在醫學領域的應用可以幫助醫生提高早期診斷率，降低誤診率張群華說道。
